近日，中国社会科学院中国经济社会综合集成与预测中心举办了第三期“人工智能、经济发展与经济学研究”系列学术研讨会。本期研讨会的主题是《基于在线大数据的中国线上价格研究》，由对外经济贸易大学中国金融学院副教授、博士生导师姜婷凤作专题报告。

姜婷凤副教授首先介绍了“基于互联网在线数据的居民消费价格指数（iCPI）”项目的成立背景。随着数字经济发展和电商平台的兴起，在线商品门类日趋齐全，并且在信息技术和硬件支持下能够做到实时处理数据和高频发布，对传统价格指数编制形成了有效补充。2015年9月清华大学社会科学学院经济学研究所与清华大学计算机系联合成立iCPI项目，并于2016年11月正式发布iCPI指数。紧接着，姜婷凤副教授围绕商品篮子选定、数据抓取与处理、权重确定、指数计算等步骤，详细介绍了iCPI的编制方法及相关研究成果。近年来，姜婷凤副教授及其团队运用iCPI数据对商品价格粘性、平台市场分割、通货膨胀“现时”预测、线上高频通胀与金融市场动态关系等重大前沿问题进行了研究，论文发表于《经济研究》《中国工业经济》《数量经济技术经济研究》《Journal of Empirical Finance》等高水平期刊上。

专题报告结束后，来自所内外科研人员以及中国社会科学院大学的硕士博士研究生与姜婷凤副教授围绕iCPI的编制方法、相关研究成果及未来展望等进行了互动讨论。

“人工智能、经济发展与经济学研究”系列学术研讨会由数量经济与技术经济研究所宏观政策与评价研究室发起，定期邀请科研院所和高校学者以及政府和业界专家开展交流，旨在促进人工智能与经济学相关领域前沿问题和交叉学科问题的研究探索。本期研讨会由宏观政策与评价研究室主任冯明研究员主持。

供稿：肖寒